本文为“2022年第四届数学文化征文活动
我眼中的数学思想
作者 : 刘瑞祥
作品编号:097
数学思想是一个很大的题目,论述的人很多,但是有的文章虽然以“数学思想”为标题,而内容却未必真的是数学思想,可能只是具体的解题方法。本文谈谈我眼中的数学思想。需要提前说明的是,这里只是我——一个普通数学爱好者——眼中的数学思想。
一、抽象化思想
最重要、最基本的数学思想就是抽象化。打从人类认识数字开始,就有了抽象化思想,可以说抽象在数学中无所不在,理应成为数学思想中的No.I。各种几何对象亦是抽象了的产物,比如点、线、面等等。尺规作图方面,直尺被抽象成无限长、无刻度的工具,圆规被抽象成脚距任意的工具,如此等等。进一步看,无论是集合,还是布尔代数,都是把研究对象尽量抽象,一直抽象到只剩一个字母作为躯壳而已。再比如欧拉对哥尼斯堡七桥问题的研究,也是把桥抽象成线,岛抽象为点的。抽象舍弃了与当下无关的次要因素,从而更深刻揭示事物的本质特征,展现出不同事物之间的共同点。而现代数学中的抽象早已超出了人类能直接想象的范围。
数学的抽象还影响到了其它学科。以力学为例,质点、质点组、刚体、弹性体等等就是客观实物不同程度的抽象。
二、确定性思想
自从数学诞生以来,数学问题的答案正误就像黑白一样分明。等于就是等于,不等于就是不等于。哪怕两者之间有着万亿分之一的差距,已经在现实中无法分辨,但在严格的数学上仍然是有区别的。这其中最佳例子就是圆周率,虽然现代数学已经可以计算出若干亿位数字,而它的精确表示方法仍然只是字母π。
说到这里我要补充一句,那就是伴随着现代数学的发展,好像这一思想已经变得过时了。不是有一本书就叫做《数学:确定性的丧失》吗?但在我这个低水平写手的眼里,这不过是一种误解,因为所谓“确定性的丧失”,其实是前提或者问题本身的变化而变化的。比如所谓非欧几何,因为前提(公设)和欧氏几何不同,所以才推出不同的结论。而要研究这些问题可能的结果,仍然需要数学。这正像工业化带来了环境污染,但要解决污染就要进一步发展工业。
三、公理化思想
说实话,这才是我第一个想到的数学思想,因为我毕竟是通读过《几何原本》的人。公理化方法其实基本就是逻辑法,在数学上的地位毋庸置疑,而其历史和意义我也不再重复。我只说一个问题:一般谈到公理化的人,往往会提到自洽性、独立性、完备性这三个特点。但从实用的角度来看,公理还应该具有简洁、方便的特点。比如三角形内角定理、勾股定理在一定程度上反映了平行公设,那为什么不以之代替平行公设呢?原因就在于不方便、不直观。
公理又是反直观的产物,因为如果把全部数学(当然这里的“全部”是指某个研究领域的“全部”)都归为公理的产物,那么这些公理必然是已经去掉了直观的表象,只剩下一堆逻辑命题。这当然对某些领域是有益的,比如机器证明,但对于人们的理解却是困难的。
四、算法化思想
我们在称赞公理化的同时,不应该忘记算法化思想,或者也可以称为“机械化思想”。不论这在古代是不是东方(中国)独有的思想,都无损于它独立于公理化思想的地位。它和公理化思想互相补充,相映成趣,宛如数学上的并蒂莲花。在数学上,凡是可以写成一定算法的内容,意味着具有简单、通用的解答方法,当然这个算法越简单就越好。比如用阿拉伯数字演算加减乘除,就比用罗马数字方便,再比如使用方程解应用题,就比直接列式容易,因为方程不但意味着多了一个条件(把未知量用字母表示出来),也意味着只要按照一定的程序,就可以得到结果。
在现代社会,算法更是得到了计算机的加持,可以发挥更大作用。我国数学家吴文俊、张景中等,深入挖掘算法思想,在机器证明领域做出了突出贡献。这充分证明了算法思想对现代数学的意义。
五、模型化思想
谈数学思想,不能离开模型化思想。比如前面提到的公理化思想中已经涉及非欧几何,而非欧几何的“合法地位”是和数学家建立非欧几何的模型分不开的。数学家适当修改了关于“直线”“平行”等概念的定义(或人们对之的印象),使得原来的平行公理不再适用。当然模型对几何基础的功劳不止于此,比如普通的四面体就可以看作是某些公理的一个模型:它满足两点(这里的点仅指“顶点”)确定一直线、两线交于一点等公理。
实数论把实数和直线上的点对应起来,从而使得实数有了坚实的基础。而复数则是模型化的又一个例子。平面上的点和复数建立一一对应的关系,这以后就可以用平面上点的坐标研究复数了。类似的,高维空间超出了人类直觉把握的能力,如何研究?方法很简单,就是用列(或行)向量作为其模型,使高维空间的点和一组实数对应起来。
六、转化思想
数学上的转化无处不在。最初等的比如把应用题中的条件转化为式子,高级一点的比如把数量关系转化为图形。适当的转化往往可以简化问题,为我们最终解决问题提供一个良好的途径。比如,设a,b,c,d均大于0且a/b<c/d,则可证a/b<(a+c)/(b+d)<c/d。这个问题虽然可以借助字母进行推理,但无论如何不如转化为斜度、平均速度等问题来得直接、清楚。而式子
更需要借助类似于下面的图来证明。
再举几个转化的例子吧。比如怎样得出平行四边形面积公式?方法便是将其转化为长方形。而几何中更常见的是各种数量关系和图形位置的转化,比如要证明平行,可证明同位角相等,反之亦然。反证法也是转化的例子,如果你无法直接证明,可以证明结论的反面不成立。
前面提到的模型化思想,似乎也可以称为转化思想,但二者在本文中的区别是,模型化指的是更“基本”的方面,往往针对一个数学领域,而“转化”则是针对具体的数学问题。
七、极限思想
极限是微积分的基本概念,而微积分在现代数学中的地位是无可置疑的。众所周知的是,极限概念经过几代数学家的努力,终于有了一个坚实的基础。由此,微积分才成为一个可以放心使用的工具。
在几何上,极限有几个重要应用:首先是割线的极限为切线,其次是利用极限方法求面积和体积。这正是微分和积分的源头。然而微积分一旦产生,就冲出数学界,成为各个领域的有力工具,这甚至早在极限概念严格化之前就发生了。
愈是重要的就愈难用语言描述。关于极限,就说到这里了。
八、恒定思想
只有真正永恒的才是有价值的。这句话虽然是杨振宁先生为怀念邓稼先而写的,但同样适用于其它领域,比如数学。在数学上,有意义的是某种变换下不变的量。以欧拉定理为例,V-E+F=2,这个常量2就是一个重要的不变量,它揭示了不同的简单多面体之间的联系。如果引入“体数”S,则上式可以写作V-E+F-S=1,这里各字母依次是点(零维)、棱(一维)、面(二维)、体(三维)。不但如此,对于一维图形,由二点一线组成,二维简单图形则是n点n线,均满足后者。射影几何中,也有很多重要的不变量(不变关系),比如交比、结合性等。
在解方程(不等式)的过程中,需要保持每一步变形都是同解变形,如果遇到可能产生不同解的操作,则需要验根。
关于这一思想,我要说明的最后一点是,这个思想的名字是我自己起的,因为我没有找到合适的专有名词。
欢迎读者的补充和讨论。
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